Neuronale Netzwerke

Was ist damit gemeint?

Neuronale Netzwerke bilden einen zentralen Bestandteil der KI. Inspiriert vom menschlichen Gehirn, bestehen sie aus vernetzten, lernfähigen, künstlichen Neuronen. Sie können komplexe Muster erkennen, Informationen interpretieren und eigenständig Entscheidungen treffen. Aufgrund ihrer hohen Lernfähigkeit sind neuronale Netze besonders für komplexe Aufgaben geeignet, wie etwa Bilderkennung, Sprachverarbeitung oder Vorhersagen auf Basis großer Datenmengen.

Was bedeutet das für den Alltag? 

Ob bei der Spracherkennung im Smartphone oder der automatischen Qualitätskontrolle in der Fertigung – neuronale Netzwerke tragen dazu bei, dass Technologien im Hintergrund immer „smarter“ werden. In der Produktion können Kameras und Sensoren mithilfe neuronaler Netze Abweichungen von der Norm sofort erkennen: Kratzer, falsche Farben oder fehlerhafte Bauteile werden automatisch identifiziert und aussortiert. So wird die Qualität sichergestellt, bevor Produkte das Werk verlassen.

Anwendung bei INFORM

INFORM nutzt neuronale Netzwerke in seinen Softwarelösungen, um anspruchsvolle Optimierungsprobleme zu lösen und dabei auch Informationen einzubeziehen, die durch klassische Algorithmen nicht effizient ausgewertet werden können.